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박승환
묵살된 경고들‥AI로 미리 참사 막는다
입력 | 2026-01-26 06:38 수정 | 2026-01-26 06:40
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◀ 앵커 ▶
광주 학동참사와 아이파크 붕괴사고는 모두 사고 직전 현장의 위험성을 알리는 절박한 신고들이 있었습니다.
그럼에도 담당 공무원들이 제때 파악을 하지 못했거나, 대수롭지 않게 넘겨 버려서 큰 사고로 이어졌습니다.
이런 사고들을 막기 위해, 무심코 넘긴 위험 신호를 AI 기술로 포착하는 법안이 추진됩니다.
박승환 기자입니다.
◀ 리포트 ▶
철거 중이던 건물이 순식간에 도로를 덮칩니다.
멈춰 섰던 시내버스는 형체를 알아보기 힘들 정도로 짓눌렸습니다.
9명이 숨지고 8명이 다친 학동 참사.
철거 중이던 건물이 무너져 17명의 사상자가 발생했던 이곳.
그런데 참사 전 이미 여러 차례 위험 신호가 있었던 것으로 확인됐습니다.
′공사가 불안하다′, ′건물이 금방이라도 무너질 것 같다′, 취재진이 확보한 학동 4구역 관련 민원만 사고 전 10건에 달합니다.
학동참사 7개월 뒤 6명의 목숨을 앗아간 광주 화정동 아이파크 붕괴 사고도 마찬가지였습니다.
사고 일주일 전 국민신문고에는 ″시멘트가 흘러내린다″, ″벽에 균열이 생겼다″는 긴박한 신고가 접수됐지만, 현장 점검으로 이어지지는 않았습니다.
전문가들은 ′결정적 징후′를 놓친 것이 화를 키웠다고 지적합니다.
[송창영/광주대학교 건축공학과 교수]
″사전에 징후가 여러 번에 걸쳐져서 있었거든요. 공직자 한두 명이 수백 건, 수천 건의 민원을 해결하다 보면, 중요한 징후에 대해서 놓칠 수가 있는‥″
반복되는 비극을 막기 위해, 인공지능이 위험을 먼저 찾아내는 이른바 ′AI 국민신문고법′이 발의됐습니다.
민원이 접수되면 AI가 ′균열′, ′기울어짐′, ′붕괴′ 같은 핵심 단어를 실시간으로 분석해 위험 수위를 등급별로 분류하는 방식입니다.
데이터로 무장한 AI 기술이 ′소 잃고 외양간 고치기′ 식 행정을 바꾸고, 잔혹한 참사의 고리를 끊어낼 수 있을지 주목됩니다.
MBC뉴스 박승환입니다.